ML, Analytics & Data Science Conference

Przy okazji ww. konferencji Channel 9 przeprowadził parę rozmów z jej uczestnikami, m.in. z Panią Francescą Lazzeri, która przedstawiła cały proces wykorzystywania data science, ale także podkreśliła jego dwa istotne elementy.

Po pierwsze rzeczywisty problem biznesowy. Żeby zacząć pracę z data science (nie tylko machine Learning) trzeba mieć problem/pytanie, które chcemy rozwiązać. Rzucanie różnymi metodami w dane w nadziei, że wyskoczy coś interesującego to słaby pomysł, trzeba wiedzieć czego się oczekuje od analizy danych, żeby móc ją wykonać.

Po drugie wizualizacja, czyli ostatni etap przeprowadzania analizy danych. Prezentacja wyników pracy różnych metod i algorytmów musi dostarczyć w jasny i zrozumiały sposób wiedzę do grupy docelowej, która, o czym należy pamiętać, może pochodzić z zupełnie innej branży. Nie będzie można mówić o wykorzystaniu z sukcesem mechanizmów data science bez zrozumiałego przedstawienia jego rezultatów. Brzmi to jak coś oczywistego, ale wydaje mi się, że „techniczni”, którzy zajmują się taką analizą są podatni na ignorowanie lub niedocenianie odpowiedniego przedstawienia suchych wyników szerszej publiczności.

Polecam całość tego wideo oraz pozostałych na tym samym kanale.

Dodaj komentarz