August 2016 Archives

Weekendowe lektury papierowe

Zabrałem się za małe nadrabianie lektury. Czasem lubię poczytać z papieru, tzn. ogólnie lubię, książka dobra rzecz, ale tym razem branżowo – to już zdarza mi się rzadziej. Tym razem sierpniowy numer IT professional.

Trochę przekartkowałem, trochę poczytałem dokładniej. Z jednej strony poczułem się lekko zbudowany, że na niektóre sprawy poruszone w tym numerze udało mi się z własnej inicjatywy zwrócić uwagę i odzwierciedlić to we wpisach tutaj. Być może moje postrzeganie branży nie jest tak chaotyczne jak mi się wydawało. Z drugiej z kolei znowu poczułem daleko idące braki w czasie na edukację, szczególnie po lekturze krótkiego, ale konkretnego Big Data as a Service. Mam nieodparte, graniczące z pewnością wrażenie, że osobie z moimi ambicjami i pomysłami na przyszłość wypada znacznie więcej wiedzieć o tej dziedzinie. W Azure, w którym na co dzień pracuję, jest to dla mnie wciąż tak biała plama, że aż wstyd…

No nic, zobaczymy, czy ten kolejny sygnał pozwoli mi lepiej się zmotywować do ogarnięcia tego kierunku.

Popraw współpracę z Visual Studio

Troszkę wstyd zawsze przyznać, że nie zna się tego typu rzeczy. Zwłaszcza kiedy wyglądają na takie całkowicie podstawowe funkcjonalności i były tam, na wierzchu, od zawsze. Warto więc cały czas walczyć ze starymi nawykami i “błędami młodości”, kiedy będąc początkującymi, mało doświadczonymi, z ograniczoną wiedzą wyrobiliśmy sobie metodę pracy z narzędziami.

Pomagają w tym wpisy takie jak ten, z jednego z moich ulubionych blogów developerskich, nieocenionego Scotta Hanselmana – Visual Studio’s most useful (and underused) tips.

Moi faworyci, których przyznaję nie znałem, albo jakoś nie używałem szczególnie świadomie to przesuwanie zaznaczonego kodu skrótami klawiszowymi (o matko, jakie to jest piękne!) oraz wszystkie, których opis sprowadza się do “Press … and start typing”. Przywykłem do tego w Windowsach i w sumie dlaczego nie pracować tak też w VS?

Data Science For Beginners

Chmura chmurą, PaaS PaaSem, ale gdzie się ostatnio nie odwrócić dostaje się po oczach informacjami, że Data Scientist to jeden z najbardziej poszukiwanych zawodów i zapotrzebowanie w tej dziedzinie rośnie, a specjalistów na rynku jest zdecydowanie za mało. Cóż… wypada jednocześnie przyznać samemu przed sobą, że trochę mało się wie w tym temacie. Wstyd trochę.

Że obracam się w okolicach Azure i innych usług i technologii Microsoftu to też tam zacząłem poszukiwania. Na dzień dobry to:

Od tego przynajmniej nie wybuchnie mi głowa wieczorem po męczącym dniu.

Jak mi się to przez noc przetrawi to pójdę eksplorować MVA. Na dłuższą metę chciałbym liznąć podstawy R i pobawić się np. Machine Learning. Tylko jak to wszystko upchnąć w dobę?

Media vs rozwój techu

Dzisiejszy dzień miałem wolny, więc mogłem się nieco mentalnie polenić, ale trafiłem na wideo o AI i przypomniała mi się medialna “afera” po śmiertelnym wypadku Tesli z autopilotem. Media czasami mnie wkurzają swoją nieodpowiedzialnością. Nie neguję osobistej tragedii ludzi, którzy stracili bliską osobę, ale litości… Każdy o technicznym mindsecie po prostu wie, że nastąpi moment, kiedy zwykła matematyka pokaże, że autopilot jest lepszym kierowcą niż człowiek. Tylko żeby to nastąpiło to nie można straszyć na każdym kroku, bo to tylko spowalnia rozwój, co z kolei, tak obstawiam, na dłużą metę zwiększa szanse na kolejne nieszczęśliwe wypadki. Warto o tym dyskutować, zarówno część etyczno-moralna jak techniczna takich zagadnień nie jest prosta, ale medialny przekaz w tej sprawie mnie irytuje. Wrr.